Wenn KI-Agenten Lieferketten steuern

Die künstliche Intelligenz (KI) im Einkauf macht 2026 einen Quantensprung. Nach Jahren des Experimentierens erreicht sie ein neues Reifestadium. "Wir erwarten den produktiven Einsatz weit über klassische Chatbots hinaus", erklärt Simon Eger, Director Central Europe bei Ivalua. Sogenannte Agent Builder ermöglichen die Erstellung eigener KI-Agenten ohne Programmierkenntnisse – die Einstiegshürden sinken dramatisch.

Noch spannender sind Multiagent-Systeme: Teams von Software-Agenten, die vollständige Beschaffungszyklen von der Verhandlung bis zur Zahlung autonom abwickeln. Das Lieferantenmanagement erreicht eine neue Automatisierungsstufe, bei der Agenten auf beiden Seiten direkt kommunizieren – für Bestellungen, Datenanreicherung und Dokumentenaustausch. Während die KI operative Aufgaben übernimmt, gewinnen Einkäufer Zeit für strategische Lieferantenbeziehungen.

Doch Vorsicht: Laut Deloitte-Studie arbeiten 90% der Unternehmen erst mit generativer KI. Der Weg zu autonomen Systemen erfordert eine solide Datenbasis. Jochen Krüger, Vice President Sales DACH bei Jaggaer, warnt: "Im geschäftlichen Kontext sind Schätzungen aufgrund inkonsistenter Daten inakzeptabel, da sie zu falschen Schlüssen führen können."

Datenqualität wird zum Erfolgsfaktor

Datenqualität wird zum kritischen Erfolgsfaktor. Eine BME-Umfrage zeigt: Schlechte Stammdaten bremsen Digitalisierungsprojekte massiv. Unternehmen müssen zunächst ihre Daten bereinigen und Informationen zu Ausgaben, Lieferanten und Verträgen harmonisieren. Nur dann können KI-Agenten verlässliche Handlungsempfehlungen geben.

Eelco Wever von Slimstock Deutschland betont die Herausforderung: Unterschiedliche Systeme, manuelle Prozesse und fragmentierte Stammdaten verhindern eine durchgängige Sicht. KI-gestützte Datenmanagement-Ansätze automatisieren die Validierung über den gesamten Lebenszyklus. Zudem rücken Einkauf und IT enger zusammen – CIOs schaffen einheitliche Datenstrategien als Grundlage für skalierbare KI-Lösungen.

Paradigmenwechsel: Flexibilität schlägt Effizienz

Parallel vollzieht sich ein fundamentaler Wandel: Nach Jahren maximaler Auslastung gewinnt Netzwerkflexibilität an Bedeutung. Resilienz entsteht nicht mehr durch Effizienz, sondern durch die Fähigkeit, Netzwerke schnell neu auszurichten. Der richtige Bestand zur richtigen Zeit am richtigen Ort – das ist die neue Devise.

Harald Nitschinger von Prewave fordert eine Doppelstrategie: Operationale Reaktionsgeschwindigkeit bei Black-Swan-Events kombiniert mit struktureller Prävention durch Multi-Sourcing und geografisches De-Risking. KI wird zum Frühwarnsystem, das täglich Millionen Datenpunkte scannt – von Finanzberichten bis Social Media – und 99% des Rauschens herausfiltert.

Das Problem: 45% der Unternehmen haben laut McKinsey keinen Einblick in vorgelagerte Lieferketten, 83% sind jenseits von Tier-2 blind. KI-gestützte Software überbrückt diese Lücken durch prädiktive Modellierung und identifiziert versteckte Abhängigkeiten.

Geopolitik erfordert strategische Neuausrichtung

Die geopolitische Lage spitzt sich zu. Steffen Schulze Selting von Sphera warnt vor dem Taiwan-Risiko, das wie ein Damoklesschwert über der Chipindustrie schwebt. Zollstreitigkeiten zwingen zur Diversifizierung von Lieferwegen und zum Aufbau neuer Pfade. Europäische Unternehmen werden 2026 stärker von US-Zöllen getroffen, da der Puffer durch vorgezogene Warensendungen wegfällt.

Die Antwort: Systematische Szenarioplanung wird vom theoretischen Instrument zum täglichen Werkzeug. Moderne S2P-Plattformen simulieren verschiedene Sourcing-Strategien und zeigen Auswirkungen auf Kosten, Qualität und Lieferfähigkeit. Wer heute Zukunftsbilder durchspielt, vermeidet morgen Engpässe.

Lieferantenbeziehung als strategischer Vermögenswert

Lieferantenbeziehungen entwickeln sich zur wertvollsten Währung. Da der Zugang zu kritischen Materialien schwieriger wird, geraten Unternehmen mit oberflächlichen Netzwerken ins Hintertreffen. Lieferanten bevorzugen Kunden, die ihnen die Zusammenarbeit erleichtern.

KI-Agenten führen Lieferanten durch Prozesse, beantworten Fragen sofort und melden Probleme proaktiv. Fortschrittliche Unternehmen nutzen KI, um gemeinsam mit Lieferanten Auswirkungen neuer Zölle zu analysieren und Lösungen zu entwickeln. Die menschlichen Beziehungen bleiben zentral, werden aber durch digitale Unterstützung effizienter.

Cyber-Sicherheit wird zum unverzichtbaren Auswahlfaktor – besonders bei kritischen Infrastrukturen. Unternehmen nutzen externe Datenquellen und automatisierte Prüfungen für Sicherheitsstandards. Bei ESG-Themen bringt 2026 mehr Klarheit: Nach Unsicherheiten 2025 werden Regulierungen konkreter. ESG-Intelligence-Lösungen integrieren Nachhaltigkeitsratings direkt in S2P-Prozesse und warnen rechtzeitig vor Risiken.

Die neue Rolle des Einkäufers

Mit der zunehmenden Automatisierung verändert sich auch das Berufsbild im Einkauf grundlegend. "Viele klassische Einstiegsaufgaben, wie das Überprüfen von Lieferantenformularen oder das Erstellen von Berichten, verschwinden mit zunehmender Automatisierung sehr schnell", beobachtet Simon Eger. "Das bedeutet jedoch nicht, dass Nachwuchstalente keine Chance haben – es verändert sich lediglich ihr beruflicher Einstiegspunkt." Anstelle von Dateneingabe konzentrieren sich erste Aufgaben auf Zusammenarbeit, kritisches Denken sowie die Kommunikation mit Menschen und KI-Systemen. Soft Skills wie Neugier, Urteilsvermögen und Anpassungsfähigkeit bilden die neue Grundlage. "KI kann zwar Antworten liefern, aber weder den Kontext interpretieren noch Beziehungen navigieren", so Eger. "Hier werden Einsteiger ihre ersten Erfahrungen sammeln und das Urteilsvermögen entwickeln, das Daten allein nicht bieten können."

Die Beschaffungslandschaft 2026 ist von drei Megatrends geprägt: der Reifung von KI zu autonomen Agentensystemen, dem Paradigmenwechsel von Effizienz zu Flexibilität in der Supply Chain und der Verschärfung geopolitischer Risiken. "Wer die Digitalisierung seiner Beschaffung vorantreibt, kann nicht nur Einsparpotenziale realisieren", fasst Jochen Krüger zusammen. "Denn moderne Plattformen helfen auch, das Business resilienter aufzustellen, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und Lieferketten-Risiken zu senken." Die erfolgreichsten Unternehmen sind dabei nicht zwangsläufig die effizientesten im klassischen Sinne, sondern jene, die am flexibelsten auf Veränderungen reagieren können.

Fazit: Jetzt handeln

Drei Megatrends prägen 2026: KI-Agentensysteme, der Wandel von Effizienz zu Flexibilität und verschärfte geopolitische Risiken. Moderne Plattformen helfen nicht nur bei Einsparungen sondern machen das Business resilienter. Erfolgreich sind nicht die effizientesten Unternehmen, sondern die flexibelsten. Wer jetzt in Datenqualität, KI-Systeme und resiliente Netzwerke investiert, sichert sich Wettbewerbsvorteile.