Warum Agentic AI die Beschaffung effizienter macht

Einkaufs- und Supply-Chain-Verantwortliche sehen sich aktuell mit einer Vielzahl von Herausforderungen konfrontiert. Denn die Notwendigkeit, schnell und präzise auf sich ständig wechselnde Marktbedingungen, geopolitische Unsicherheiten oder Lieferkettenprobleme zu reagieren, steigert den Druck auf Unternehmen massiv - jüngstes Beispiel ist der Irankrieg, der die Preise von Öl und Gas explodieren lässt.

Gleichzeitig erfordert der Wettbewerb in einer globalisierten Wirtschaft die kontinuierliche Optimierung von Lieferzeiten und Kosten, ohne dabei die Qualität der Produkte und Dienstleistungen zu gefährden. Hinzu kommt die immer komplexere Aufgabe, riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu analysieren und daraus fundierte Entscheidungen zu treffen. Hier kommen KI-Agenten, auch als Agentic AI bekannt – aber was steckt eigentlich hinter diesem Begriff?

Was sind Agentic AI-Systeme?

Intelligente KI-Agenten sind fortschrittliche, KI-basierte Anwendungen, die – wie zum Beispiel Gieni AI von Orderfox – eigenständig Informationen sammeln, analysieren und verarbeiten, um unmittelbar gut begründete Entscheidungen treffen oder gezielte Vorschläge geben zu können. Der Begriff „agentic" beschreibt dabei die Fähigkeit dieser Systeme, vollkommen autonom zu agieren – also ohne direkte menschliche Intervention zu handeln. Besonders leistungsfähig sind sie, da sie kontextbasiert arbeiten und somit genau die relevanten Daten zum richtigen Zeitpunkt liefern, die für eine zielgerichtete Entscheidungsfindung notwendig sind.

Für Einkaufsabteilungen und Supply-Chain-Manager bedeutet das, dass sie nicht länger auf statische Daten angewiesen sind, die mühsam erfasst oder extern beschafft werden müssen. Stattdessen fließen relevante Informationen automatisiert und nahtlos in ihre täglichen Arbeitsprozesse ein. Diese fortschrittlichen Systeme bieten eine Vielzahl von Vorteilen, vor allem im Bereich der Marktintelligenz, Risikoanalyse und strategischen Entscheidungsfindung.

Echtzeit-Analyse und Marktprognosen

Agentic AI bietet Unternehmen verschiedene strategische Vorteile. Besonders hervorzuheben ist die vollautomatisierte Datenerhebung und Live-Analyse: Diese Systeme erfassen kontinuierlich umfangreiche Informationen aus vielfältigen Quellen, verarbeiten sie intelligent und generieren solide Entscheidungsgrundlagen in Echtzeit.

Dadurch lassen sich manuelle Prozesse im Einkauf und in der Supply Chain deutlich reduzieren. Unternehmen können schneller und gezielter auf Marktveränderungen reagieren, Risiken minimieren und Chancen effizient nutzen. Die Dimensionen dieser Datenverarbeitung verdeutlicht Timur Göreci, CRO von Orderfox, am Beispiel von Gieni AI: „Gieni AI durchsucht kontinuierlich unsere spezialisierten Datenbanken, die mittlerweile über 6,7 Mio. Unternehmensprofile weltweit sowie mehr als 380 Mio. analysierte Webseiten enthalten. 

Diese enorme Datenmenge ermöglicht es Gieni AI, relevante Informationen in Echtzeit zu verarbeiten und dann bereitzustellen, was die Effizienz der Marktanalyse erheblich steigert.“ Ein weiterer entscheidender Nutzen liegt in der Vorhersage von Marktentwicklungen. Durch die intelligente Analyse historischer Daten und aktueller Marktbedingungen hilft Agentic AI bei der Optimierung von Bestellmengen und -zeitpunkten. Unternehmen können ihre Einkaufsstrategien gezielt anpassen, Lagerkosten senken und die Versorgungssicherheit nachhaltig verbessern. 

Besonders wertvoll ist die Fähigkeit von intelligenten Systemen, Versorgungsrisiken frühzeitig zu erkennen – etwa im Hinblick auf Preisvolatilität, politische Unsicherheiten oder Naturkatastrophen. So lassen sich proaktive Anpassungen in der Supply Chain treffen, bevor Probleme entstehen. Göreci erklärt den praktischen Nutzen: „Mit Gieni AI können Unternehmen nicht nur Marktveränderungen erkennen, sondern auch Lieferantenrisiken – etwa durch politische Unsicherheiten oder Naturkatastrophen – frühzeitig abwenden, was eine proaktive Anpassung ermöglicht.“

Strategische Lieferantenauswahl und Integration

Auch bei der Verhandlungsführung und Lieferantenauswahl bietet Agentic AI Vorteile. Die Systeme analysieren detailliert Preisstrukturen, Lieferperformance und Qualitätskennzahlen – eine solide Basis für erfolgreiche Verhandlungen und zur Identifikation neuer Marktpotenziale. Ein konkretes Beispiel für diese Möglichkeiten liefert Göreci: „Ein Unternehmen, das auf Gieni AI zugreift, entdeckt durch die Analyse von Markttrends neue, wachstumsstarke Regionen, in denen es noch keine Lieferantenbeziehungen aufgebaut hat. Das ermöglicht eine schnelle Expansion in diesen Märkten."

Darüber hinaus optimiert Agentic AI das Bestandsmanagement spürbar, indem es exakte Prognosen zur Nachfrage und Lieferverfügbarkeit erstellt. Das minimiert sowohl Fehl- als auch Überbestände und reduziert die Fehleranfälligkeit manueller Entscheidungen durch algorithmusbasierte Analysen. Ein weiterer Anwendungsbereich ist die Marktsegmentierung. Diese Technologie ist in der Lage, spezifische Marktsegmente genau zu identifizieren und darauf abgestimmte Einkaufsstrategien zu entwickeln. „Die kontinuierliche Lernfähigkeit von Gieni AI ist ein bedeutender Vorteil für Unternehmen, da sie in der Lage sind, immer präzisere Marktprognosen zu erhalten, die ihre Einkaufsstrategien verfeinern und damit Wettbewerbsvorteile verschaffen,“ betont Göreci.

Ein großer Vorteil liegt in der reibungslosen Integration in bestehende Arbeitsumgebungen. Agentic AI kann direkt in Tools wie Microsoft 365 eingebunden werden und wird so zum natürlichen Bestandteil des digitalen Arbeitsplatzes. Göreci verdeutlicht die praktischen Auswirkungen: „Durch die Integration von Gieni AI in Microsoft 365 Copilot wird Gieni AI zu einem festen Bestandteil des digitalen Arbeitsplatzes und erleichtert Millionen von Nutzern den Zugriff auf relevante Marktanalysen. Der KI-Agent bindet die gewonnenen Erkenntnisse nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe und Tools ein, wodurch Prozesse optimiert, Recherchen vereinfacht und Entscheidungsfindungen verbessert werden – ganz ohne zusätzliche Apps.“

Nachhaltigkeit und Skalierbarkeit

Auch Themen wie Nachhaltigkeit und ethische Beschaffung profitieren maßgeblich von Agentic AI. Die Systeme können CO₂-Emissionen analysieren, umweltfreundliche Lieferanten identifizieren und externe Einflüsse – etwa geopolitische oder wirtschaftliche Veränderungen – in die langfristige Planung einbeziehen. Ein praktisches Beispiel erläutert Göreci: „Unternehmen, die die CO₂-Emissionen ihrer Lieferanten analysieren und feststellen, dass ein Anbieter aufgrund nicht nachhaltiger Praktiken ersetzt werden sollte, finden mit Gieni AI effizient eine passende Alternative.“

Nicht zuletzt lässt sich Agentic AI außergewöhnlich gut skalieren. Sie wächst problemlos mit den Anforderungen und Informationsvolumen eines Unternehmens – ohne zusätzliche Belastung für personelle Ressourcen. Göreci fasst diesen Vorteil zusammen: „Durch die skalierbare Architektur von Gieni AI können wir mit zunehmendem Umfang der Daten und den wachsenden Anforderungen unserer Kunden Schritt halten, ohne die Effizienz und Genauigkeit der Analysen zu beeinträchtigen.“ Die Zukunft der Marktanalyse liegt eindeutig in der intelligenten Nutzung von Agentic AI – ein Wandel, der Unternehmen nicht nur Marktvorteile verschafft, sondern auch nachhaltigere und effizientere Geschäftsprozesse ermöglicht.

Mit Agentic AI den Wettbewerbsvorteil sichern

Agentic AI wird sich in den kommenden Jahren weiterentwickeln und zunehmend unverzichtbar für Unternehmen in der Beschaffung und Supply Chain werden. Angesichts der sich ständig ändernden Marktbedingungen und der zunehmenden Komplexität der Lieferketten sollten Unternehmen nicht nur die Chancen dieser Technologien erkennen, sondern auch aktiv damit arbeiten, um das volle Potenzial von KI-Agenten zu nutzen. „Unternehmen, die jetzt in Agentic AI investieren, sichern sich einen klaren Wettbewerbsvorteil und bleiben auch in einem zunehmend komplexen Marktumfeld erfolgreich,“ sagt Timur Göreci. „Mit KI-Agenten wie Gieni AI lassen sich Marktanalysen in Echtzeit optimieren und Entscheidungen smarter treffen. Gieni AI ist bereits über den Microsoft-Marktplatz verfügbar und nutzt das Model Context Protokoll (MCP), um autonom mit anderen Agenten zusammenzuarbeiten – für maximale Effizienz entlang der gesamten Wertschöpfungskette.“